| 基于量测量突变检测的新方法 |
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| 引用本文： | 卫志农,张云岗,郑玉平.基于量测量突变检测的新方法[J].中国电机工程学报,2002,22(6):34-37. |
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| 作者姓名： | 卫志农 张云岗 郑玉平 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学电气工程学院,江苏,南京210098
2. 国电公司自动化研究院,江苏,南京210003 |
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| 摘 要： | 在量测量突变检测的基础上，利用模糊数学中的ISODATA方法和隶属度概念来判定不良数据，说明该量测以多大程度属于或不属于不良数据；对ISODATA方法进行了改进，采用加权形式的ISODATA方法，对量测值进行了模糊聚类分析，并提出了一种不良数据检测的新方法，得到了较好的检测效果。
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| 关 键 词： | 量测量突变检测 电力系统 状态估计 模糊聚类 |
| 文章编号： | 0258-8013(2002)06-0034-04 |
| 修稿时间： | 2001年6月30日 |
THE IMPROVEMENT OF MEASUREMENT SUDDENLY-CHANGE DETECTION METHOD |
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| WEI Zhi-nong,ZHANG Yun-gang,ZHENG Yu-ping.THE IMPROVEMENT OF MEASUREMENT SUDDENLY-CHANGE DETECTION METHOD[J].Proceedings of the CSEE,2002,22(6):34-37. |
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| Authors: | WEI Zhi-nong ZHANG Yun-gang ZHENG Yu-ping |
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| Affiliation: | WEI Zhi-nong1,ZHANG Yun-gang1,ZHENG Yu-ping2 |
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| Abstract: | A novel method of bad data detection isprisented in this paper.This method, on the basis ofsuddenly-change detection, is an improved one. It uses weight type ISODATA method and fuzzy theory clustering analysis to measurement value. By using this improved ISODATA method, a bad data and its degree of bad data set can be found out.Test examples indicate that the method can improve detectiongresult. |
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| Keywords: | power system state estimation bad Data detection fuzzy theory clustering analysis |
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