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基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化
引用本文:刘文颖,谢昶,文晶,王佳明,王维洲.基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化[J].中国电机工程学报,2013,33(4):141-148,19.
作者姓名:刘文颖  谢昶  文晶  王佳明  王维洲
作者单位:1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区,102206
2. 甘肃电力科学研究院,甘肃省兰州市,730050
基金项目:国家电网公司重点科技项目
摘    要:以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置,保持了解的多样性和分布的均匀性;引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动,提高了算法全局搜索能力,避免陷入局部最优。为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题,采用罚函数对约束条件进行处理,并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为检修计划制定人员提供了科学的决策依据。通过IEEE RTS-79节点系统的仿真,验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛,快速地收敛至Pareto最优解集。

关 键 词:输电网检修计划  多目标粒子群算法  小生境共享  混沌变异  最优折衷解

Optimization of Transmission Network Maintenance Scheduling Based on Niche Multi-objective Particle Swarm Algorithm
LIU Wenying , XIE Chang , WEN Jing , WANG Jiaming , WANG Weizhou.Optimization of Transmission Network Maintenance Scheduling Based on Niche Multi-objective Particle Swarm Algorithm[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(4):141-148,19.
Authors:LIU Wenying  XIE Chang  WEN Jing  WANG Jiaming  WANG Weizhou
Affiliation:1.State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources(North China Electric Power University),Changping District,Beijing 102206,China;2.Gansu Provincial Electric Power Research Institute,Lanzhou 730050,Gansu Province,China)
Abstract:
Keywords:
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