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| 基于最优交集相似日选取的短期母线负荷综合预测 | |
| 引用本文： | 孙谦,姚建刚,赵俊,金敏,毛李帆,毛田.基于最优交集相似日选取的短期母线负荷综合预测[J].中国电机工程学报,2013,33(4):126-134,17. |
| 作者姓名： | 孙谦 姚建刚 赵俊 金敏 毛李帆 毛田 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市,410082 2. 湖南省电力公司益阳调度管理所,湖南省益阳市,413000 3. 海南省电力公司,海南省海口市,571000 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目(863计划)，国家重点产业振兴和技术改造项目 |
| 摘 要： | 准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础,提出一种基于最优相似日选取的综合预测方法。利用改进的聚类分析算法,得到历史标幺曲线的形状相似集与特征曲线。通过构造反映数据点性质的横向及纵向特征向量矩阵,辨识出坏数据并进行调整。计算日特征相关因素对负荷水平的影响,并将各因素的重要程度加权于模糊目标函数,得到目标日的负荷水平相似集。建立各类形状相似集的判别函数,并将目标日归类。对待预测日的负荷水平与曲线形状相似集,取两者的交集作为相似日选择结果。以该交集中与目标日日期差最小的样本为虚拟预测对象,计算综合预测中各算法的权重。实例分析表明,所提方法可有效改善原始数据的质量,提高母线负荷预测精度。 |
| 关 键 词： | 短期母线负荷预测 坏数据处理 最优交集 相似日选取 综合预测 |
Short-term Bus Load Integrated Forecasting Based on Selecting Optimal Intersection Similar Davs |
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| SUN Qian , YAO Jiangang , ZHAO Jun , JIN Min , MAO Lifan , MAO Tian.Short-term Bus Load Integrated Forecasting Based on Selecting Optimal Intersection Similar Davs[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(4):126-134,17. | |
| Authors: | SUN Qian YAO Jiangang ZHAO Jun JIN Min MAO Lifan MAO Tian |
| Affiliation: | 1(1.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,Hunan Province,China;2.Yiyang Dispatching Station of Hunan Electric Power Company,Yiyang 413000,Hunan Province,China;3.Electric Power of Hainan,Haikou 571000,Hainan Province,China) |
| Abstract: | |
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