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基于四阶混合平均累计量的矩阵束算法在低频振荡在线辨识中的应用
引用本文:胡楠,李兴源,李宽,穆子龙,朱瑞可.基于四阶混合平均累计量的矩阵束算法在低频振荡在线辨识中的应用[J].中国电机工程学报,2013,33(7):53-60,19.
作者姓名:胡楠  李兴源  李宽  穆子龙  朱瑞可
作者单位:1. 四川大学电气信息学院,四川省成都市,610065
2. 重庆市电力公司江北供电局,重庆市江北区,500000
基金项目:国家自然科学基金重点项目,国家863高技术基金项目,国家电网公司大电网重大专项资助项目课题(SGCC-MPLG001
摘    要:广域测量系统(wide area monitoring system,WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础。WAMS采集的信号含有高斯白噪声,经低通滤波处理后会产生高斯色噪声,因此会对模式识别的准确性产生不利影响。针对这一问题,提出以实测信号的四阶混合平均累计量(fourth-order mixed mean cumulant,FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合矩阵束(matrix pencil,MP)算法对振荡模式进行识别的方法。仿真结果表明,FOMMC-MP算法能够有效从色噪声环境中辨识出系统主导模态。

关 键 词:广域测量系统  低频振荡  四阶混合平均累积量  矩阵束  高斯色噪声  相量测量单元

A Modified Matrix Pencil Method Based on Fourth-order Mixed Mean Cumulant for Low Frequency Oscillation Mode On-line Identification
HU Nan , LI Xingyuan , LI Kuan , MU Zilong , ZHU Ruike.A Modified Matrix Pencil Method Based on Fourth-order Mixed Mean Cumulant for Low Frequency Oscillation Mode On-line Identification[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(7):53-60,19.
Authors:HU Nan  LI Xingyuan  LI Kuan  MU Zilong  ZHU Ruike
Affiliation:1(1.School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University,Chengdu 610065,Sichuan Province,China;2.Jiangbei Power Supply Bureau,Chongqing Electric Power Corporation,Jiangbei District,Chongqing 500000,China)
Abstract:
Keywords:
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