| 基于引力搜索核聚类算法的水电机组振动故障诊断 |
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| 引用本文： | 李超顺,周建中,肖剑,肖汉.基于引力搜索核聚类算法的水电机组振动故障诊断[J].中国电机工程学报,2013,33(2):98-104,18. |
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| 作者姓名： | 李超顺 周建中 肖剑 肖汉 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北省武汉市,430074 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金，国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金 |
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| 摘 要： | 核聚类是一类有效的水力发电机组振动故障诊断方法,为了解决核聚类有效性评价和核参数选择的问题,提出了一种引力搜索核聚类算法。首先建立以核Xie-Beni指标为目标的聚类模型;然后引入引力搜索框架,以聚类中心和核函数参数为优化变量,通过引力搜索求解核聚类模型;最后定义了基于核空间样本相似度的故障诊断模型。利用国际标准样本集对该方法进行分类测试,并将该方法应用于水电机组振动故障诊断。试验结果表明:与传统聚类方法相比,文中方法具有更高分类精度,且能对故障样本准确聚类并提取诊断模型参数,实现故障的准确诊断。
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| 关 键 词： | 水电机组 故障诊断 核函数 模糊聚类 引力搜索 |
Vibration Fault Diagnosis of Hydroelectric Generating Unit Using Gravitational Search Based Kernel Clustering Method |
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| LI Chaoshun
,
ZHOU Jianzhong
,
XIAO Jian
,
XIAO Han.Vibration Fault Diagnosis of Hydroelectric Generating Unit Using Gravitational Search Based Kernel Clustering Method[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(2):98-104,18. |
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| Authors: | LI Chaoshun ZHOU Jianzhong XIAO Jian XIAO Han |
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| Affiliation: | (School of Hydropower and Information Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,Hubei Province,China) |
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