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稀疏向量技术在静态安全分析中的应用
引用本文:何洋,洪潮,陈昆薇.稀疏向量技术在静态安全分析中的应用[J].中国电机工程学报,2003,23(1):41-44.
作者姓名:何洋  洪潮  陈昆薇
作者单位:武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072
基金项目:湖北省自然科学基金项目(2001ABB059)。
摘    要:提出了一种基于稀疏向量技术的快速算法。该算法采用稀疏向量法、基于因子表路径树的矩阵部分重新因子化法、快速前代/回代法等稀疏向量技术,充分利用了矩阵的稀疏性,避免了求解电力网络方程中的不必要计算,使静态安全分析程序的计算效率得到显著的提高。通过对IEEE—118、IEEE-300算例系统的验算分析,表明了该算法能够显著地减少计算量、缩短计算时间、提高计算速度。

关 键 词:电力系统  稀疏向量技术  静态安全分析  可靠性
文章编号:0258-8013(2003)01-0041-04
修稿时间:2002年3月7日

STUDY OF SPARSE VECTOR TECHNIQUES APPLIED TO CONTINGENCY ANALYSIS
HE Yang,HONG Chao,CHEN Kun-wei.STUDY OF SPARSE VECTOR TECHNIQUES APPLIED TO CONTINGENCY ANALYSIS[J].Proceedings of the CSEE,2003,23(1):41-44.
Authors:HE Yang  HONG Chao  CHEN Kun-wei
Abstract:The paper presents a fast algorithm for contingency analysis. The algorithm avoids irrelevant computation requirement in solving large sparse network equations by exploiting sparse vector method, partial matrix refactorization and fast forward/fast backward techniques. The calculation speed of contingency analysis can be significantly improved by using the proposed method, and the efficiency of the proposed method has been demonstrated by simulation tests of contingency analysis with IEEE 118 and IEEE 300 systems.
Keywords:sparse vector method  factorization path  partial matrix refactorization  fast forward/fast backward  contingency analysis  
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