首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于最小二乘支持向量机的电力系统暂态稳定在线预测
引用本文:吴琼,杨以涵,刘文颖. 基于最小二乘支持向量机的电力系统暂态稳定在线预测[J]. 中国电机工程学报, 2007, 27(25)
作者姓名:吴琼  杨以涵  刘文颖
作者单位:华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,北京市,昌平区,102206
基金项目:甘肃省电力公司重点科技项目
摘    要:利用最小二乘支持向量机进行在线轨迹预测时,反复的矩阵求逆是影响计算速度的重要因素.该文根据分块矩阵求逆定理对标准算法进行改进,以提高计算速度.为满足实际多机系统稳定预测的要求,引入轨迹聚合技术对多机轨迹进行聚合,进一步减少了计算量.在轨迹降阶的基础上,根据扩展等面积法则(EEAC),通过识别聚合轨迹的动态鞍点来判断轨迹的稳定性.以中国电力科学研究院36节点系统和中国西北电网为例进行仿真分析,从预测精度和计算时间两方面验证方法的有效性.

关 键 词:暂态稳定预测  电力系统  支持向量机  机器学习

Electric Power System Transient Stability On-line Prediction Based on Least Squares Support Vector Machine
WU Qiong,YANG Yi-han,LIU Wen-ying. Electric Power System Transient Stability On-line Prediction Based on Least Squares Support Vector Machine[J]. Proceedings of the CSEE, 2007, 27(25)
Authors:WU Qiong  YANG Yi-han  LIU Wen-ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号