| 基于多标签Rank-WSVM的复合电能质量扰动分类 |
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| 引用本文： | 张巧革,刘志刚,朱玲,张杨.基于多标签Rank-WSVM的复合电能质量扰动分类[J].中国电机工程学报,2013(28). |
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| 作者姓名： | 张巧革 刘志刚 朱玲 张杨 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川省 成都市,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U1134205，51007074)；教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NECT-08-0825)。Supported by National Natural Science Foundation of China，Project Supported by Program for New Century Excellent Talents in University |
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| 摘 要： | 该文提出一种多标签排位小波支持向量机(rank wavelet support vector machine，Rank-WSVM)，并将其应用于电能质量复合扰动分类中。Rank-WSVM将小波技术与多标签排位支持向量机(Rank-SVM)结合，利用小波的优良特性提高分类器的整体性能。首先，对电能质量扰动信号进行离散小波分解，计算 Tsallis 小波熵作为特征向量；然后利用所提出的 Rank-WSVM 多标签分类器进行分类。仿真结果表明，在不同噪声条件下，该方法有效改善了Rank-SVM的分类性能，可有效识别电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、振荡暂态、谐波和闪变等电能质量扰动及其组合而成的复合扰动。
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| 关 键 词： | 电能质量 复合扰动 多标签分类 排位小波支持向量机 |
Recognition of Multiple Power Quality Disturbances Using Multi-label Wavelet Support Vector Machine |
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| ZHANG Qiaoge
,
LIU Zhigang
,
ZHU Ling
,
ZHANG Yang.Recognition of Multiple Power Quality Disturbances Using Multi-label Wavelet Support Vector Machine[J].Proceedings of the CSEE,2013(28). |
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| Authors: | ZHANG Qiaoge LIU Zhigang ZHU Ling ZHANG Yang |
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| Affiliation: | Southwest Jiaotong University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power quality multiple disturbances multi-label classification rank wavelet support vector machine |
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