| 基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型 |
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| 作者单位： | 广东商学院数学与计算科学系，广东商学院数学与计算科学系 广东广州510320，湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙410082，广东广州510320 |
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| 摘 要： | 提出一个基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型,采用最大信息压缩指标评价单个预测模型的精度,用层次分析法确定各个模型以权重。最大信息压缩指标越小,信息损失越少,权重越大.实例分析表明该组合预测模型预测精度高.
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| 关 键 词： | 最大信息压缩指标 层次分析法 组合预测 |
Combination model for power system load forecast based on maximal information compress index and analytic hierarchy process |
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| Authors: | LI Chun-sheng CHEN Guang-hui |
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| Affiliation: | LI Chun-sheng1 2,CHEN Guang-hui1 |
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| Abstract: | This paper proposes a new combination model for power system load forecast,which uses maximal information compression index to evaluate each forecast model and analytic hierarchy process to assign the weight coefficient of each forecast model.Smaller the maximal information compression index is less information loses,and bigger the weight coefficient sets.An example demonstrates that the combination model have high load forecast precision. |
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| Keywords: | maximal information compression index analytic hierarchy process combination forecast |
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