| 基于多随机模型的老化锂离子电池SOC估计 |
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| 引用本文： | 姚科,吕洲,何波,戴俊秀.基于多随机模型的老化锂离子电池SOC估计[J].电池,2021,51(1):29-32. |
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| 作者姓名： | 姚科 吕洲 何波 戴俊秀 |
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| 作者单位： | 广州市香港科大霍英东研究院,广东广州 511458;广州市香港科大霍英东研究院,广东广州 511458;广州市香港科大霍英东研究院,广东广州 511458;广州天嵌计算机科技有限公司,广东广州511400 |
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| 基金项目： | 广东省省级科技计划项目 |
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| 摘 要： | 老化现象显著影响锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出一种对电池老化具有鲁棒性的SOC估计方法.离线辨识电池的参考模型,在参考模型的基础上生成多个随机模型,利用模型的输出预测电池电压的响应.根据随机模型与实测电压的匹配程度,对各随机模型赋予权重;将每个随机模型的SOC估计值带权累加,得到待估计的SOC.提出的方法在不同老化程度的索尼VTC5电池上进行实验验证,当电池老化(容量衰减达到9.7％),造成基准模型有显著误差时,可获得精度超过1.37％的SOC估计结果,高于同等条件下粒子滤波算法3.10％的结果.
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| 关 键 词： | 锂离子电池 荷电状态(SOC) 估计 电池老化 梯度校正 多模型 |
SOC estimation for aging Li-ion battery based on multi-random model |
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| YAO Ke,LYU Zhou,HE Bo,DAI Jun-xiu.SOC estimation for aging Li-ion battery based on multi-random model[J].Battery Bimonthly,2021,51(1):29-32. |
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| Authors: | YAO Ke LYU Zhou HE Bo DAI Jun-xiu |
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