基于大数据的电池特征参数提取和SOC估算方法 |
| |
引用本文: | 卢宇轩,李晟,林仕立,张先勇.基于大数据的电池特征参数提取和SOC估算方法[J].电池工业,2023(6):295-300+315. |
| |
作者姓名: | 卢宇轩 李晟 林仕立 张先勇 |
| |
作者单位: | 1. 广东技术师范大学 |
| |
基金项目: | 广东省自然科学基金项目(2020A1515010721); |
| |
摘 要: | 运维系统是保障电池储能电站安全、高效运行的重要支撑工具,电池荷电状态(state of charge, SOC)的精确估算是运维工具依赖的关键技术之一。针对储能电站应用领域的电池特性参数和电池SOC获取问题,使用基于大数据的电池特征参数提取方法,利用电池历史数据提取SOC、电压、电流等参数的对应关系,可对“开路电压法+安时积分法”估算方法的初始荷电状态SOC0和实际可用容量Qa进行修正。该方法可以有效提高运维工具对储能电站等应用领域中电池SOC的实时估算精度。
|
关 键 词: | 荷电状态 历史数据 特征参数 |
|
|