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基于大数据的电池特征参数提取和SOC估算方法
引用本文:卢宇轩,李晟,林仕立,张先勇.基于大数据的电池特征参数提取和SOC估算方法[J].电池工业,2023(6):295-300+315.
作者姓名:卢宇轩  李晟  林仕立  张先勇
作者单位:1. 广东技术师范大学
基金项目:广东省自然科学基金项目(2020A1515010721);
摘    要:运维系统是保障电池储能电站安全、高效运行的重要支撑工具,电池荷电状态(state of charge, SOC)的精确估算是运维工具依赖的关键技术之一。针对储能电站应用领域的电池特性参数和电池SOC获取问题,使用基于大数据的电池特征参数提取方法,利用电池历史数据提取SOC、电压、电流等参数的对应关系,可对“开路电压法+安时积分法”估算方法的初始荷电状态SOC0和实际可用容量Qa进行修正。该方法可以有效提高运维工具对储能电站等应用领域中电池SOC的实时估算精度。

关 键 词:荷电状态  历史数据  特征参数
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