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| 基于 混合方法的流量测量系统 | |
| 引用本文： | 孙广路,郎非,杨明明.基于 混合方法的流量测量系统[J].电机与控制学报,2011,15(6):91-96. |
| 作者姓名： | 孙广路 郎非 杨明明 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,信息安全与智能技术研究中心,黑龙江哈尔滨150080;清华大学信息技术研究院,北京100084 2. 哈尔滨理工大学外国语学院,黑龙江哈尔滨,150080 3. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,信息安全与智能技术研究中心,黑龙江哈尔滨150080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，黑龙江省自然科学基金，黑龙江省高等学校新世纪优秀人才项目 |
| 摘 要： | 流量测量是流量控制和管理中的关键问题.传统方法对于当今网络中大量出现的具备动态端口、加密载荷信息或未知协议载荷特征等特点的流量无法进行有效地测量.虽然基于机器学习模型的测量方法能够在一定程度上解决上述问题,但是由于现有特征的区分能力有限,该类方法单独使用时,难以在大规模的真实网络流量中准确地测量出某种特定协议的流量.为... |
| 关 键 词： | 流量控制和管理 流量测量 混合方法 机器学习模型 |
Traffic measurement system based on Hybrid methods |
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| SUN Guang-lu,LANG Fei,YANG Ming-ming.Traffic measurement system based on Hybrid methods[J].Electric Machines and Control,2011,15(6):91-96. | |
| Authors: | SUN Guang-lu LANG Fei YANG Ming-ming |
| Affiliation: | 1(1.Research Center of Information Security & Intelligent Technology,School of Computer Science and Technology,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China;2.Research Institute of Information Technology,Tsinghua University, Beijing 100084,China;3.School of Foreign Languages,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | Traffic Control and Management Traffic Measurement Hybrid Methods Machine Learning Model |
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