| 一种基于广域测量信息的在线同调分群方法 |
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| 引用本文： | 张艳霞,尹佳鑫,蒙高鹏,李杰,李多多.一种基于广域测量信息的在线同调分群方法[J].电机与控制学报,2019,23(5):10-17. |
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| 作者姓名： | 张艳霞 尹佳鑫 蒙高鹏 李杰 李多多 |
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| 作者单位： | 天津大学 智能电网教育部重点实验室,天津,300072;天津大学 智能电网教育部重点实验室,天津,300072;天津大学 智能电网教育部重点实验室,天津,300072;天津大学 智能电网教育部重点实验室,天津,300072;天津大学 智能电网教育部重点实验室,天津,300072 |
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| 摘 要： | 为了能够快速准确地识别同调机群,提出两种基于广域测量信息的同调分群指标。在此基础上,首先利用发电机间的功角差有效值指标快速地实现预分群;然后利用皮尔森相关系数和Hsim函数相结合构造新的相似度度量指标ρHsim,既考虑发电机功角曲线间的距离差异又考虑走势差异,实现了更严格的再分群。为了实现再分群的计算,采用属性阈值(QT)聚类和k-means聚类相结合的改进聚类算法。EPRI-36系统仿真计算的结果表明,在预分群阶段应用发电机功角差有效值指标可以迅速地对功角摆开差异较大的发电机进行分群,再分群阶段应用ρHsim相似度指标,可以实现各种精度的发电机同调分群。
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| 关 键 词： | 广域测量系统 同调分群 功角差有效值 相关系数 Hsim函数 属性阈值聚类 K-MEANS聚类 |
Method of online recognition of coherent generators based on wide area information |
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| ZHANG Yan-xia,YIN Jia-xin,MENG Gao-peng,LI Jie,LI Duo-duo.Method of online recognition of coherent generators based on wide area information[J].Electric Machines and Control,2019,23(5):10-17. |
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| Authors: | ZHANG Yan-xia YIN Jia-xin MENG Gao-peng LI Jie LI Duo-duo |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) |
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| Abstract: | ZHANG Yan-xia;YIN Jia-xin;MENG Gao-peng;LI Jie;LI Duo-duo(Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) |
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| Keywords: | wide area measurement system coherency identification effective values of the power angle difference correlation coefficient Hsim function quality threshold clustering k-means clustering |
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