基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法 |
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引用本文: | 张怡卓,许雷,丁亮,曹军.基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法[J].电机与控制学报,2014(7). |
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作者姓名: | 张怡卓 许雷 丁亮 曹军 |
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作者单位: | 东北林业大学机电工程学院;浙江大学计算机科学与技术学院;东北林业大学理学院; |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项基金(DL12EB04-03,DL13CB02);黑龙江省留学归国基金(LC2011C24) |
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摘 要: | 针对实木地板表面缺陷检测速度慢、精确度低的问题,设计了实木地板视觉检测分选系统,并提出一种基于图像融合的区域生长分割方法。分割方法首先提取缺陷的R分量图像并进行图像缩小,在低维图像空间内运用区域生长方法完成缺陷的快速定位;利用梯度信息插值对缩小图像进行放大复原,并对缺陷进行标记生成参考图像;应用小波变换检索标记参考图像的边缘,以边缘像素点为种子在原图像进行禁忌快速搜索,实现缺陷区域的快速、精准分割。对20幅含有活节、死节、裂纹的样本图像进行了缺陷在线测试,平均分割时间为13.21 ms,缺陷分割区域的准确率达到96.8%。
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关 键 词: | 实木地板 缺陷检测 图像融合 小波变换 禁忌搜索 |
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