| 集员估计的加权最小二乘支持向量机方法 |
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| 引用本文： | 柴伟,孙先仿.集员估计的加权最小二乘支持向量机方法[J].电机与控制学报,2009,13(3). |
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| 作者姓名： | 柴伟 孙先仿 |
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| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
2. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，北京市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对带有未知但有界误差的参数非线性回归模型,提出了集员估计的加权最小二乘支持向量机方法.采用加权最小二乘支持向量回归的方法建立逼近方程误差向量的加权l∞范数与参数向量之间的复杂函数关系的模型.根据此模型和可行的方程误差向量的加权1∞范数导出近似参数可行集.为了评估集员估计结果的优劣,给出了反映近似边界接近精确边界程度的指标.仿真结果表明,采用本文方法比采用一般最小二乘支持向量杌的方法所得的近似边界更接近精确边界.
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| 关 键 词： | 非线性系统 参数估计 集员 支持向量机 加权最小二乘 |
Set membership estimation by weighted least squares support vector machines |
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| CHAI Wei,SUN Xian-fang.Set membership estimation by weighted least squares support vector machines[J].Electric Machines and Control,2009,13(3). |
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| Authors: | CHAI Wei SUN Xian-fang |
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| Affiliation: | 1.School of Automation Science and Electrical Engineering;Beihang University;Beijing 100191;China;2.School of Electronics Information and Control Engineering;Beijing University of Technology;Beijing 100124;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nonlinear systems parameter estimation set membership support vector machines weighted least squares |
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