基于克里金算法的LSRM多目标优化

针对应用于悬挂式列车的直线开关磁阻电机(LSRM)，为提高LSRM的功率密度，在更小的初级体积下获得更大的牵引力和减重力，提出了一种基于克里金克里金算法对LSRM进行了多目标优化。首先，建立LSRM多变量多目标优化设计模型，采用理想点法建立统一的目标函数，并选择影响优化目标的电机尺寸作为优化变量，结合电磁和结构尺寸的实际情况给出了约束条件和优化变量取值范围；其次，确定了优化目标的优先级为平均牵引力、平均减重力和电机初级重量；最后，结合优化目标变化幅度给出了相应的系数向量，该系数向量下目标函数各分量均达到较好的优化效果，其中平均牵引力和平均减重力两项指标超过设计目标值，同时电机初级重量相较于原始尺寸电机也有下降。