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基于Apriori算法的昆柳龙直流换流站SER事件智能分析方法研究
引用本文:黄剑湘,李少森,孙豪,王加磊,梁钰华.基于Apriori算法的昆柳龙直流换流站SER事件智能分析方法研究[J].电工技术,2021(5):104-106.
作者姓名:黄剑湘  李少森  孙豪  王加磊  梁钰华
作者单位:中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局,云南 昆明 650000
摘    要:昆柳龙直流是世界上首个特高压多端混合直流工程,其控制保护逻辑功能尤为复杂,换流站HMI系统监视信号繁多,及时发现换流站异常SER事件尤为重要.为此,通过分析昆柳龙直流换流站事件,基于Apriori算法对事件规则进行挖掘,识别每条SER的产生规律,实现异常SER自动识别,减轻运行人员监盘压力,提高监盘质量,对于保障换流站运维效率和质量具有很好的实际意义.

关 键 词:Apriori算法  换流站  事件识别

Research on Intelligent Analysis Method of SER Eventsin Kunliulong DC Converter Station Based on Apriori Method
HUANG Jianxiang,LI Shaosen,SUN Hao,WANG Jialei,LIANG Yuhua.Research on Intelligent Analysis Method of SER Eventsin Kunliulong DC Converter Station Based on Apriori Method[J].Electric Engineering,2021(5):104-106.
Authors:HUANG Jianxiang  LI Shaosen  SUN Hao  WANG Jialei  LIANG Yuhua
Abstract:
Keywords:
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