| 基于深度学习算法的航拍绝缘子检测* |
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| 引用本文： | 高强,汪梦闪.基于深度学习算法的航拍绝缘子检测*[J].电工技术,2021(3):1-4. |
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| 作者姓名： | 高强 汪梦闪 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院,河北 保定 071000 |
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| 基金项目： | 深圳供电局有限公司科技项目资助"基于可视化技术的工程管控研究应用" |
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| 摘 要： | 针对无人机航拍图像中绝缘子等设备因背景复杂、过度遮挡而产生的检测准确性差的问题,提出了一种基于CornerNet-Lite网络模型的改进算法.该算法应用LeakyReLU函数设计了更为合理的损失函数,在coco数据集和自建绝缘子数据集上进行试验.对比原网络模型检测结果可知,该方法将绝缘子检测准确率提升至93％,有效解决了绝缘子目标被塔架等间断性遮挡及多目标聚集时模型出现漏检现象的问题,尤其是在目标被过度遮挡时更能体现优势.
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| 关 键 词： | CornerNet-Lite 目标检测 绝缘子 LeakyReLU |
Aerial Insulator Detection Based on Deep Learning Algorithm |
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| GAO Qiang,WANG Mengshan.Aerial Insulator Detection Based on Deep Learning Algorithm[J].Electric Engineering,2021(3):1-4. |
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| Authors: | GAO Qiang WANG Mengshan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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