基于模糊贴近度的主动配电网无功优化配置策略研究

分布式电源接入比例的增加使得主动配电网中电压波动性增大、潮流分布不合理的现象越来越突出,为了有效提高主动配电网的供电质量,优化潮流分布,本文详细探讨了主动配电网的多目标无功优化问题。以电容器组的接入位置和投入数量作为优化变量,选取网络损耗和电容器组运行投资成本这两个目标建立数学模型。基于遗传算法对目标函数进行优化,并得到相应非劣解。在通过遗传算法仿真得到的若干组解中计算每组解对应的模糊贴近度,最终找到贴近度最大对应的那组解即为最优配置。算例表明,基于模糊贴近度所确定的电容器组优化配置方案降低了网络的有功,提高了电压质量,具有较好的优化效果。