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| 基于SVM 的有源配电网故障定位及判别分析 | |
| 引用本文： | 丁芳贤,王聪.基于SVM 的有源配电网故障定位及判别分析[J].电工技术,2023(22):145-147. |
| 作者姓名： | 丁芳贤 王聪 |
| 作者单位： | 中核核电运行管理有限公司 |
| 摘 要： | 分布式电源的应用使得有源配电网普及,但有源配电网故障特征具有明显特点,传统故障判别定位方法不
再适用,因此如何准确快速判别并定位有源配电网故障,尽量降低故障损失,成为研究热点问题.对此,提出以有源
配电网故障电压为特征量,基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM) 进行故障判别及定位的方法.基于距
离可分性判据,选取最优故障特征.基于实时故障特征数据与历史故障特征数据的SVM 相关性,分类判别配电网运
行状态、故障类型并定位故障. |
| 关 键 词： | 支持向量机 有源配电网 故障定位 故障判别 |
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