| 基于改进RHT的SAR图像机场区域提取算法 |
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| 引用本文： | 乔寅骐,肖健华,黄银和,尹奎英.基于改进RHT的SAR图像机场区域提取算法[J].电子测量技术,2016,39(2):56-60. |
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| 作者姓名： | 乔寅骐 肖健华 黄银和 尹奎英 |
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| 作者单位： | 南京电子技术研究所 南京 210039 |
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| 摘 要： | 星载合成孑L径雷达(SAR)图像信噪比低,由于相干斑噪声和非检测目标的干扰,在其中进行机场目标检测及区域提取难度较大.针对上述问题,提出一种星载SAR图像机场目标检测提取算法.对原始SAR图像进行curvelet阈值去噪处理,抑制相干斑噪声并突出低灰度区域;根据灰度分布进行Otsu最大类间差分割,初步划分感兴趣区域(ROI);通过加入了最小二乘修正的随机Hough变换(RHT)检测机场跑道;最后基于跑道上选取的种子点区域生长得到完整的机场区域.实验结果表明,提出的算法解决了星载SAR在解译方面的难点,有效检测出机场目标并提取相关区域,具有较高准确率和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 机场目标检测 curvelet变换 最大类间差法 随机Hough变换 |
Extraction algorithm for airport region in spaceborne SAR imagery based on improved randomised hough transform |
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| Qiao YinqiXiao,Xiao Jianhu,Huang Yinhe and Yin Kuiying.Extraction algorithm for airport region in spaceborne SAR imagery based on improved randomised hough transform[J].Electronic Measurement Technology,2016,39(2):56-60. |
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| Authors: | Qiao YinqiXiao Xiao Jianhu Huang Yinhe and Yin Kuiying |
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| Affiliation: | Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China,Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China,Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China and Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | synthetic aperture radar airport target detection curvelet transform Otsu's algorithm randomized Hough transform |
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