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基于机器视觉的化成箔缺陷在线检测系统设计
引用本文:蒋忠凌,廖俊必,黄玉波,陆小龙.基于机器视觉的化成箔缺陷在线检测系统设计[J].电子测量技术,2015,38(7):27-32.
作者姓名:蒋忠凌  廖俊必  黄玉波  陆小龙
作者单位:四川大学制造科学与工程学院 成都 610065
摘    要:针对目前化成箔缺陷检测效率低、劳动强度大、检测精度差等问题设计了基于机器视觉的化成箔缺陷在线检测系统。本系统针对图像对比度较低的化成箔,根据不同类型缺陷所需的不同条件光照效果,采用了特定的光源光照方式,使用高性能(CCD)工业相机实时自动获取化成箔的图像,以 OPENCV处理函数库为基础,采用 VS2008平台编写可视化操作界面,结合后续处理算法对化成箔的各种缺陷进行检测。后续图像处理部分,运用 CLAHE 与 Niblack局部自适应二值化相结合的方法,配合Blob分析较为准确地实现了缺陷区域分离算法;运用霍夫变换与掩膜相结合的方法实现了边缘区域背景去除算法。经过在化成箔生产线上的大量实验结果表明,该系统能准确地完成缺陷的在线检测。

关 键 词:机器视觉  缺陷检测  化成箔  CLAHE  blob分析  OPENCV

Defects on line detection system design for formed foil based on machine vision
Jiang Zhongling,Liao Jun,Huang Yubo and Lu Xiaolong.Defects on line detection system design for formed foil based on machine vision[J].Electronic Measurement Technology,2015,38(7):27-32.
Authors:Jiang Zhongling  Liao Jun  Huang Yubo and Lu Xiaolong
Affiliation:College of Manufacturing Science & Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065, China,College of Manufacturing Science & Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065, China,College of Manufacturing Science & Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065, China and College of Manufacturing Science & Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065, China
Abstract:
Keywords:machine vision  defects detection  formed foil  CLAHE  blob analysis  OPENCV
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