| 改进DeepLabV3+网络的露天矿挡墙分割方法 |
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| 引用本文： | 马旭,杨立东,郭勇,赵艳锋.改进DeepLabV3+网络的露天矿挡墙分割方法[J].电子测量技术,2023,46(10):92-97. |
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| 作者姓名： | 马旭 杨立东 郭勇 赵艳锋 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学信息工程学院 包头 014000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62161040）、内蒙古自然科学基金(2021MS06030)、内蒙古科技计划项目 (2021GG0023)、内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划（NJYT22056）项目资助 |
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| 摘 要： | 为抑制露天矿场复杂环境下的背景干扰，对安全挡墙进行精确的语义分割，提出了一种基于改进DeepLabV3+网络的露天矿安全挡墙分割方法。首先，主干网络采用轻量级的MobileNetV2网络，通过深度可分离卷积和倒残差结构有效降低了网络参数量和计算量。然后，加入混合注意力模块进行通道及空间上的特征强化，可避免边缘信息丢失。最后，利用数据增强和迁移学习解决目标数据集较少的问题，提高模型的泛化能力。实验结果证明，该方法有较好的分割效果，MIOU和MPA分别为8506%、9294%，均优于原网络和其他经典网络模型。该方法能够精确地分割露天矿安全挡墙，有较好的实际应用价值。
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| 关 键 词： | 语义分割 MobileNetV2 混合注意力 |
Semantic segmentation method of safety retaining wall in open pit mine with improved DeepLabV3+ network |
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| Ma Xu,Yang Lidong,Guo Yong,Zhao Yanfeng.Semantic segmentation method of safety retaining wall in open pit mine with improved DeepLabV3+ network[J].Electronic Measurement Technology,2023,46(10):92-97. |
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| Authors: | Ma Xu Yang Lidong Guo Yong Zhao Yanfeng |
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