| 基于机器视觉的三次对中矫正方法 |
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| 引用本文： | 汪成龙,陈国壮,陈守恒,钟泽荣,方浩群.基于机器视觉的三次对中矫正方法[J].电子测量技术,2019,42(11):128-132. |
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| 作者姓名： | 汪成龙 陈国壮 陈守恒 钟泽荣 方浩群 |
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| 作者单位： | 惠州学院电子信息与电气工程学院 惠州516007;惠州学院电子信息与电气工程学院 惠州516007;惠州学院电子信息与电气工程学院 惠州516007;惠州学院电子信息与电气工程学院 惠州516007;惠州学院电子信息与电气工程学院 惠州516007 |
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| 基金项目： | 惠州市科技计划项目;广东省普通高校青年创新人才项目;惠州学院省级重点(共建培育)学科建设 |
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| 摘 要： | 随着机器视觉的蓬勃发展,基于机器视觉各种产品如雨后春笋一般,但质量良莠不齐。针对基于机器视觉的传统对中方法普遍存在精度不足的问题,提出了一种基于机器视觉的三次对中矫正方法。主要研究了图像灰度化算法、图像标定算法、基于灰度信息的模板匹配算法、基于机器视觉的三次对中矫正方法。研究表明,一次对中后X,Y轴误差分别为4.239 4 mm和2.436 7 mm,该方法能在三次对中后将X,Y轴误差分别减小到0.334 6 mm和0.329 8 mm,提高了对中精度。
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| 关 键 词： | 机器视觉 图像处理 模板匹配 三次对中方法 |
Three alignment methods based on machine vision |
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| Wang Chenglong,Chen Guozhuang,Chen Shouheng,Zhong Zerong,Fang Haoqun.Three alignment methods based on machine vision[J].Electronic Measurement Technology,2019,42(11):128-132. |
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| Authors: | Wang Chenglong Chen Guozhuang Chen Shouheng Zhong Zerong Fang Haoqun |
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| Affiliation: | (School of Electronic, Information and Electrical Enginnering, Huizhou University, Huizhou 516007 ,China) |
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| Abstract: | Wang Chenglong;Chen Guozhuang;Chen Shouheng;Zhong Zerong;Fang Haoqun(School of Electronic, Information and Electrical Enginnering, Huizhou University, Huizhou 516007 ,China) |
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| Keywords: | machine vision image processing template matching the three alignment method |
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