| 粒子群算法在电力系统低频振荡辩识中的应用 |
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| 引用本文： | 叶红权,郭益辉.粒子群算法在电力系统低频振荡辩识中的应用[J].陕西电力,2009,37(3). |
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| 作者姓名： | 叶红权 郭益辉 |
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| 作者单位： | 佛山供电局,广东 佛山,528000 |
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| 摘 要： | 介绍了电力系统中常见的低频振荡现象,指出了各种常用的信号分析方法在分析低频振荡时存在的不足.利用粒子群算法对振荡信号的各个待测参数在指定的范围内寻优来求取振荡信号的各个参数,进而可以应用这种方法提取低频振荡信号的主导模式.通过仿真数据和现场数据的分析验证了该方法是有效可行的,是对低频振荡进行分析与控制的一种有效方法.
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| 关 键 词： | 低频振荡 粒子群算法 主导模式 最优解 |
Application of Particle Swarm Optimization in the Identification of Low-frequency Oscillation in Power System |
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| YE Hong-quan,GUO Yi-hui.Application of Particle Swarm Optimization in the Identification of Low-frequency Oscillation in Power System[J].Shanxi Electric Power,2009,37(3). |
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| Authors: | YE Hong-quan GUO Yi-hui |
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