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| 基于混沌粒子群算法的多目标无功优化研究 | |
| 引用本文： | 魏宇存,贺晓,周建,庞霞,刘崇新.基于混沌粒子群算法的多目标无功优化研究[J].陕西电力,2013,41(9). |
| 作者姓名： | 魏宇存 贺晓 周建 庞霞 刘崇新 |
| 作者单位： | 1. 安康供电分公司,陕西安康,725000 2. 西安交通大学,陕西西安710049;陕西电力科学研究院,陕西西安710054 3. 西安交通大学,陕西西安,710049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对传统无功优化的不足,建立了以电网有功损耗最小、节点电压偏移最小、静态电压稳定性最好和无功成本最小的多目标无功优化模型.为了将这4个目标同时进行优化,提出了基于Pareto解的混沌粒子群算法多目标无功优化方法,求出该多目标优化问题的Pareto最优解集,供决策者根据实际情况进行科学决策选择.为证明提出方法的有效性,对IEEE30节点系统进行了多目标无功优化分析,结果表明本文提出的方法能够得到良好的无功优化结果. |
| 关 键 词： | 无功优化 混沌优化 PSO算法 Pareto解 多目标优化 |
Probe into Multi-objective Reactive Power Optimization Based on Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| WEI Yu-cun , HE Xiao , ZHOU Jian , PANG Xia , LIU Chong-xin.Probe into Multi-objective Reactive Power Optimization Based on Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Shanxi Electric Power,2013,41(9). | |
| Authors: | WEI Yu-cun HE Xiao ZHOU Jian PANG Xia LIU Chong-xin |
| Abstract: | |
| Keywords: | reactive power optimization chaos optimization particle swarm optimization algorithm pareto solutions multi-objective optimization |
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