| 基于改进金枪鱼优化粒子滤波算法的谐波估计 |
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| 作者姓名： | 刘道兵 樊煜 李世春 |
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| 作者单位： | 1. 三峡大学电气与新能源学院；2. 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室（三峡大学） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51907104） |
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| 摘 要： | 新能源快速发展和电力电子设备不断应用，在推动整个电力系统快速发展的同时，也加重了影响电能质量的谐波污染问题。对谐波的准确估计是有效解决谐波污染的前提，针对目前电力系统的谐波估计精度不高、适用性低、抗干扰性较弱等问题，提出了改进金枪鱼群优化粒子滤波算法（TSO-PF）。首先引入Tent混沌映射初始化粒子种群，使其个体分布更均匀；随后将金枪鱼的螺旋觅食和抛物线觅食两种狩猎行为引入粒子滤波算法中，通过加入高斯扰动因子和水波动态自适应因子改进策略，提升金枪鱼优化算法的寻优能力，并指导粒子向高似然区域移动，提高粒子的多样性；最后对IEEE-14节点系统进行仿真，结果表明，所提的算法具有较好的鲁棒性、精度和抗干扰能力。
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| 关 键 词： | 谐波估计 粒子滤波 Tent混沌映射 金枪鱼优化算法 高斯扰动 算法精度 |
Harmonic Estimation Based on Improved Tuna Optimization Particle Filter Algorithm |
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| Authors: | LIU Daobing FAN Yu LI Shichun |
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| Keywords: | |
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