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| 基于加权Voronoi 图和GA-PSO的电动汽车充电站最优规划 | |
| 作者姓名： | 张海燕 王东 樊平 王庆丰 汪适文 陈娟 周冬 |
| 作者单位： | 1.中国能源建设集团陕西省电力设计院有限公司,2.国网人才交流服务中心有限公司,3.国网湖北省电力有限公司荆门供电公司,3.国网湖北省电力有限公司荆门供电公司,3.国网湖北省电力有限公司荆门供电公司,3.国网湖北省电力有限公司荆门供电公司,4.三峡大学 电气与新能源学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61876097） |
| 摘 要： | 考虑到电动汽车的普及，对充电站的需求越来越大，合理规划充电站是保证快速发展电动汽车的一项重要举措。根据某地区现有电动汽车的保有量，考察电动汽车的集中充电所需最大负荷，结合市场充电站的固定建设成本、运维成本、用户充电途中的耗时成本以及电池配送成本，综合考虑上述几种主要成本因素，以总成本最小为目标函数，建立充电站的规划模型。将交叉操作引入到PSO算法中，加强了PSO算法后期的寻优能力，通过采用加权Voronoi图和GA-PSO算法对模型进行计算。结果表明，在结合了多种成本并考虑用户需求的情况下，能够使得规划方法达到最优。 |
| 关 键 词： | 电动汽车 充电站 Voronoi图 GA-PSO算法 |
Optimal Planning of Electric Vehicle Charging Stations Based on Weighted Voronoi Diagram and GA-PSO |
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| Authors: | ZHANG Haiyan WANG Dong FAN Ping WANG Qingfeng WANG Shiwen CHEN Juan and ZHOU Dong |
| Abstract: | |
| Keywords: | electric vehicle charging station Voronoi diagram GA-PSO algorithm |
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