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| 基于偏最小二乘法的支持向量机短期负荷预测 | |
| 作者姓名： | 浦星材 沈晓风 张清扬 邓玉章 |
| 作者单位： | 江苏省电力公司 无锡供电公司，江苏 无锡 214061;西安理工大学 水利水电学院，陕西 西安 710048;甘肃电投河西水电开发有限责任公司，甘肃 张掖 734000;四川省电力公司 内江电业局，四川 内江 641100 |
| 摘 要： | 提出了一种基于偏最小二乘支持向量机的负荷预测模型。首先通过偏最小二乘（PLS）对负荷数据进行成分提取，提取的成分具有线性特点，并消除输入因素的多重相关性，然后采用支持向量机方法（SVM）对提取的成分进行预测。算例表明，该算法用于短期负荷预测建模速度快，预测精度高，是种行之有效的方法。 |
| 关 键 词： | 负荷预测 支持向量机 偏最小二乘 |
Short-Term Load Forecasting Based on Partial Least Square SVM |
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| Authors: | PU Xing-cai SHEN Xiao-feng ZHANG Qing-yang and DENG Yu-zhang |
| Abstract: | |
| Keywords: | load forecasting support vector machines partial least square |
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