| 基于改进FCM聚类算法的清洁能源典型场景构建 |
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| 作者姓名： | 姚剑峰 凌静 曲立楠 丁磊明 郑翔 高丙团 |
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| 作者单位： | 1. 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,2. 东南大学 电气工程学院,3. 中国电力科学研究院有限公司 新能源与储能运行控制国家重点实验室,1. 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,4. 国网浙江省电力有限公司,2. 东南大学 电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51741709）；国网浙江省电力有限公司科技项目（SGZJJXI0DKJS1800334） |
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| 摘 要： | 电力系统的中长期规划和经济运行优化需要考虑能够反映清洁能源历史数据特征的典型场景,提出了一种基于改进FCM聚类算法的清洁能源典型场景构建方法,并将其应用于含清洁能源的电力系统运行成本优化中。以浙江省某地区电网为例,在电力系统运行成本优化领域对比基于改进FCM聚类算法与基于全年时序法、典型日法的场景构建方法的性能优劣。研究结果表明,提出的改进聚类算法的清洁能源典型场景构建方法兼具计算精度与效率,具有实际应用价值。
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| 关 键 词： | 聚类算法 典型场景 新能源 成本优化 |
The Construction Method of Typical Scenario Set for Renewable Energy Based on Improved FCM Clustering Algorithm |
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| Authors: | YAO Jianfeng LING Jing QU Linan DING Leiming ZHENG Xiang and GAO Bingtuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering algorithm typical scenario renewable energy cost optimization |
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