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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于一体化实时信息平台的风电功率预测系统
作者姓名:
詹庆才
聂晓波
张道农
赵禹
郑继涛
作者单位:
北京四方继保自动化股份有限公司, 北京 100085;北京交通大学 电气工程学院, 北京 100044;华北电力设计院工程有限公司, 北京 100120;北京市供用电建设承发包公司, 北京 100062;北京四方继保自动化股份有限公司, 北京 100085
摘 要:
风具有易变性、随机性等特点,风电并网之后,可能引起运行和可靠性的问题。如果能够提前对风电功率进行准确的预测,则有利于及时调整计划,保证电能质量,减少系统备地容量,获得更多的经济效益和社会效益。介绍了一种基实时信息平台的风电功率预测系统的研究与设计思路,该系统为了能适应于复杂地形的风电场,结合WRF中尺度数值预报信息,采用了分位数回归神经网络预测方法,进一步提高了风电功率的预测精度。
关 键 词:
风电场
风电功率
功率预测
WRF中尺度模型
复杂地形
分位数回归神经网络
Wind Power Forecasting System Based on Integrative and Real-Time Information Platform
Authors:
ZHAN Qingcai
NIE Xiaobo
ZHANG Daonong
ZHAO Yu and ZHENG Jitao
Abstract:
Keywords:
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