首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于改进粒子群算法的多目标无功优化
作者姓名:
何启明
王 奔
作者单位:
西南交通大学 电气工程学院, 成都 610031;西南交通大学 电气工程学院, 成都 610031
摘 要:
提出了一种基于粒子群算法的多目标优化方法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优和全局最优值,用存储池保存搜索过程中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分散性;采用动态惯性权重来平衡粒子的局部和全局搜索能力,并将该算法应用于IEEE14节点系统的多目标无功优化
关 键 词:
粒子群算法
无功优化
多目标优化
particle swarm algorithm; reactive power optimization; multiobjective optimization
Authors:
HE Qi-ming and WANG Ben
Affiliation:
College of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, Sichuan Province, China;College of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, Sichuan Province, China
Abstract:
Keywords:
particle swarm algorithm
reactive power optimization
multiobjective optimization
点击此处可从《》浏览原始摘要信息
点击此处可从《》下载全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号