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基于改进粒子群算法的多目标无功优化
作者姓名:何启明  王 奔
作者单位:西南交通大学 电气工程学院, 成都 610031;西南交通大学 电气工程学院, 成都 610031
摘    要:提出了一种基于粒子群算法的多目标优化方法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优和全局最优值,用存储池保存搜索过程中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分散性;采用动态惯性权重来平衡粒子的局部和全局搜索能力,并将该算法应用于IEEE14节点系统的多目标无功优化

关 键 词:粒子群算法  无功优化  多目标优化

particle swarm algorithm; reactive power optimization; multiobjective optimization
Authors:HE Qi-ming and WANG Ben
Affiliation:College of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, Sichuan Province, China;College of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, Sichuan Province, China
Abstract:
Keywords:particle swarm algorithm  reactive power optimization  multiobjective optimization
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