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基于随机森林的配电网故障分布特征预测方法
作者姓名:杜晓东  王立斌  刘科研  詹惠瑜
作者单位:1. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;2. 中国电力科学研究院有限公司
基金项目:国网河北省电力有限公司科技项目(kj2020-084)
摘    要:影响配电网故障的因素繁多,且故障特征冗余性强,传统的预测模型难以实现有效的配电网故障预测。提出一种基于随机森林的配电网故障分布特征预测方法。基于随机森林算法,建立配电网故障分布特征预测模型;分析故障影响因素,构建输入故障特征变量集;量化故障分布等级,构建输出故障特征分布集。采用探索性数据分析技术,筛选故障特征变量,构建最优特征变量集;优化预测模型参数,获得在当前数据背景下的最优预测效果。以南方某市配电网中的120条馈线为例,测试所提故障预测方法,验证故障预测的准确性和合理性。

关 键 词:配电网  故障预测  随机森林  特征变量筛选  故障分布

A Prediction Method of Distribution Network Fault Distribution Characteristics Based on Random Forest
Authors:DU Xiaodong  WANG Libin  LIU Keyan  ZHAN Huiyu
Abstract:
Keywords:
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