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| 基于FOABHC＿SVM的微电网短期负荷预测模型 | |
| 引用本文： | 赵敏,叶萧然.基于FOABHC＿SVM的微电网短期负荷预测模型[J].低压电器,2015(14). |
| 作者姓名： | 赵敏 叶萧然 |
| 作者单位： | 鹤壁汽车工程职业学院电子工程系,河南鹤壁,458030 |
| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点资助项目 |
| 摘 要： | 为适应微电网的建设和发展对负荷预测效率及精度的要求，针对微电网负荷基数小、间歇性和随机性大等特点，提出一种基于历史认知果蝇优化算法（FOABHC）－优化支持向量机（SVM）的微电网短期负荷预测模型。以国内某微电网示范工程项目为例，将FOABHC＿SVM用于微电网短期负荷预测。实例仿真结果表明，所提出的FOABHC＿SVM预测模型优于SVM预测模型，更适用于当前微电网短期负荷预测需要。 |
| 关 键 词： | 微电网 短期负荷预测 历史认知果蝇优化算法 支持向量机 |
Micro-Grid Short-Term Load Forecasting Model Based on FOABHC_SVM |
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| ZHAO Min,YE Xiaoran.Micro-Grid Short-Term Load Forecasting Model Based on FOABHC_SVM[J].Low Voltage Apparatus,2015(14). | |
| Authors: | ZHAO Min YE Xiaoran |
| Abstract: | |
| Keywords: | micro-grid short-term load forecasting fruit fly optimization algorithm based on history cognition ( FOABHC) support vector machines( SVM) |