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实测过电压/雷电流信号小波去噪方案探究
引用本文:申元,马仪,王磊,龙羿,姚陈果,米彦,吴昊.实测过电压/雷电流信号小波去噪方案探究[J].电工电能新技术,2014,33(10).
作者姓名:申元  马仪  王磊  龙羿  姚陈果  米彦  吴昊
作者单位:1. 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院,云南昆明,650217
2. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044
摘    要:现场监测设备所采集到的过电压/雷电流信号中,蕴含有非常丰富的故障类型信息。但是,现场记录到的实际波形不可避免存在大量白噪声干扰,其在各个频段都占据了部分能量。为了保证和提高监控设备对实测信号分类识别的准确性,需进行预处理以消除过电压/雷电流信号中对分类识别系统无用甚至是有干扰影响的噪声部分。本文将小波阈值去噪算法应用于过电压/雷电流信号领域,应用Matlab软件编写基于该方法的算法程序,并对加噪后的模拟信号进行去噪处理,然后通过评估系数反映各种情况下的去噪效果和还原效果,提出了适合110kV及35kV电压等级的过电压/雷电流信号最优去噪处理方案,并结合某地区35kV、110kV变电站及云南110kV输电线路实测波形证明其去噪效果的有效性。

关 键 词:小波阈值去噪算法  高斯白噪声  过电压/雷电流信号  评估系数

Research on wavelet de-noising scheme for field overvoltage/lightning current signals
SHEN Yuan,MA Yi,WANG Lei,LONG Yi,YAO Chen-guo,MI Yan,WU Hao.Research on wavelet de-noising scheme for field overvoltage/lightning current signals[J].Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy,2014,33(10).
Authors:SHEN Yuan  MA Yi  WANG Lei  LONG Yi  YAO Chen-guo  MI Yan  WU Hao
Abstract:
Keywords:wavelet threshold de-noising algorithm  Gaussian white noise  overvoltage/lightning current signals  assessing coefficients
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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