基于紫外光谱分析的SF6电气设备内SO2组分在线监测系统

在线取样与实时监测是检测GIS设备内部放电故障的趋势。目前主要依靠现场采气后送至实验室进行分析，检测存在滞后性且耗时耗力。据此，设计了一套基于紫外光谱分析的在线监测系统，系统通过检测SF6气体中的SO2组分实现对设备放电故障的初步判断，具有定时采集、在线取样、实时监测等特点。系统具有自动和手动两种控制模式，通过下位机控制采样气路采集样气，并通过上位机完成数据处理。通过在线监测可以得出SF6设备的实时状态和状态的变化趋势。标气检验实验及模拟放电装置检测实验的结果均证实了该系统的有效性，系统的SO2检测限可达5×10-6。