一种考虑DG参数随机性的改进LHS概率谐波潮流算法

分布式发电(distributed generation,DG)接入规划中需要分析多种工况对电网谐波的影响,计算电网谐波指标约束下的最大接入容量。针对蒙特卡罗概率谐波潮流为保证计算精度需要较大样本数量而存在计算量大的不足,首先采用部分解耦法求解确定性谐波潮流,选择节点电压谐波畸变率在限值附近的样本作为核样本,然后利用重要抽样改进拉丁超立方采样,使得抽取的样本以更大的概率落在关注的参数取值区域,从而缩减了样本数量,进而在IEEE-30节点测试系统验证了所提方法的有效性和正确性。最后通过IEEE-33节点系统的概率型谐波潮流计算分析了DG谐波注入幅值相关性和相角随机性对节点电压畸变率的影响,指出DG接入优化时必须考虑谐波注入幅值相关性和相角随机性。