渭河流域干旱特征联合概率分布研究 |
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引用本文: | 马明卫,宋松柏,于艺,张雨,李扬.渭河流域干旱特征联合概率分布研究[J].水力发电学报,2012,31(6). |
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作者姓名: | 马明卫 宋松柏 于艺 张雨 李扬 |
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作者单位: | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌,712100 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,西北农林科技大学优秀博士论文基金资助项目(2005)致谢:文中部分渭河流域空间地理信息数据来源于中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据镜像网站(http://datamirror.csdb.cn).特此说明;并对提供和维护免费资源的科研工作人员表示感谢 |
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摘 要: | 应用椭圆copulas描述干旱多变量间的相依性结构。采用Pearson'sγn、Spearman'sρn、Kendall'sτn、秩相关图、Chi-plot和K-plot度量2变量相依性;根据极大似然法估计3维copulas的参数,并以AIC、BIC和RMSE进行copulas拟合效果评价;运用基于Rosenblatt变换的Bootstrap法进行Gaussian copula和Student t copula的拟合度检验;选择Gaussiancopula描述干旱历时D、烈度S、和峰值P的联合概率分布,探讨渭河流域干旱重现期的空间分布规律。研究表明:①3维Gaussian copula和Student t copula均适合用来描述干旱多变量联合概率分布,且前者拟合效果优于后者;②渭河流域发生较长时期持续干旱的频率高、重现期短,应加强干旱预报与管理。
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关 键 词: | 水文学 干旱特征 联合分布 Gaussian copula Studentt copula 空间分析 |
Multivariate joint probability distribution of droughts in Wei River basin |
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Abstract: | |
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Keywords: | hydrology drought characteristic multivariate joint distribution Gaussian copula student t copula spatial analysis |
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