| 基于修正组合模型的河川径流中长期预报 |
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| 引用本文： | 景亚平,张鑫.基于修正组合模型的河川径流中长期预报[J].水力发电学报,2012,31(6). |
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| 作者姓名： | 景亚平 张鑫 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌,712100 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(“863”计划)项目，国家重大科技支撑计划项目，西北农林科技大学博士科研启动基金项目，西北农林科技大学科研专项 |
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| 摘 要： | 为了充分发挥灰色模型在单变量预测及神经网络在处理非线性问题上的优势,同时降低二者的线性组合模型中组合权系数计算方法的不确定性对模型预测效果的影响,本文基于修正组合预测的思想,借助马尔科夫链对灰色GM（1,1）、BP神经网络及组合灰色神经网络模型预测的误差序列进行了修正处理,并通过分析比较修正单一模型与修正简单组合模型在中长期径流预测精度上的差异,提出了基于修正组合模型的河川径流中长期预报方法。将该方法应用于黄河中游区四条一级支流窟野河、秃尾河、无定河与孤山川的控制性水文站年径流预测中,结果表明基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型具有更好的拟合与预报精度,是一种更有效的径流预测方法。
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| 关 键 词： | 水文学 修正组合预测模型 灰色神经网络 马尔科夫链 径流预报 |
Mid-long term river runoff forecast based on modified combination model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydrology system modified combination forecasting model grey neural network Markov chain runoff forecast |
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