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径流混沌时间序列的模糊支持向量机预测模型研究及其应用
引用本文:郭晓亮,王国利,梁国华,王本德.径流混沌时间序列的模糊支持向量机预测模型研究及其应用[J].水力发电学报,2010,29(3).
作者姓名:郭晓亮  王国利  梁国华  王本德
作者单位:大连理工大学,土木水利学院,大连,116024
基金项目:国家十一五科技支撑项目,国家自然科学基金项目
摘    要:针对径流混沌时间序列固有的确定性和非线性特点,以传统的支持向量机预测模型为基础,通过引入模糊隶属函数来考虑气候和流域下垫面条件变化,建立了径流混沌时间序列的模糊支持向最机预测模型.通过三种方法对长江寸滩站实际月径流时间序列的预测模拟结果对比,表明本文建立的模型具有更高的模拟精度,是一种有效的径流时间序列预测模型.

关 键 词:径流时间序列  混沌  支持向量机  模糊隶属度

Study on prediction model of the chaotic runoff time series using fuzzy support vector machines and a case study
GUO Xiaoliang , WANG Guoli , LIANG Guohua , WANG Bende.Study on prediction model of the chaotic runoff time series using fuzzy support vector machines and a case study[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2010,29(3).
Authors:GUO Xiaoliang  WANG Guoli  LIANG Guohua  WANG Bende
Abstract:
Keywords:
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