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改进自适应遗传算法及其在水电站最优报价中的应用
引用本文:贾嵘,蔡振华,罗兴锜.改进自适应遗传算法及其在水电站最优报价中的应用[J].水力发电学报,2007,26(1):11-15.
作者姓名:贾嵘  蔡振华  罗兴锜
作者单位:西安理工大学电力工程系,西安,710048
基金项目:西部水电能源厂站自动化关键技术研究与应用课题
摘    要:针对简单遗传算法(SGA)存在早熟和易陷入局部最优的不足,提出了一种新的动态调整交叉概率和变异概率的自适应遗传算法(AGA),同时对简单遗传算法的编码方式、选择、交叉和变异算子均进行了一定的改进。通过对一复杂函数———Schaffer函数进行求解,证明了这些改进措施有效地克服了早熟现象、提高了算法的全局寻优能力。并利用改进的自适应遗传算法对水电站报价策略模型进行求解,结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:水电站  简单遗传算法  自适应遗传算法  报价策略  预测电价  电力市场
收稿时间:2006-05-29
修稿时间:2006年5月29日

A modified adaptive genetic algorithms and its application in optimal bidding strategy for hydropower plants
JIA Rong,CAI Zhenhua,LUO Xingqi.A modified adaptive genetic algorithms and its application in optimal bidding strategy for hydropower plants[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2007,26(1):11-15.
Authors:JIA Rong  CAI Zhenhua  LUO Xingqi
Abstract:
Keywords:hydropower plant  simple genetic algorithm  adaptive genetic algorithm  bidding strategy  forecasted electricity market price  electricity market
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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