| 基于混沌支持向量机的河川径流预测研究 |
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| 引用本文： | 李彦彬,黄强,徐建新,左卫兵.基于混沌支持向量机的河川径流预测研究[J].水力发电学报,2008,27(6). |
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| 作者姓名： | 李彦彬 黄强 徐建新 左卫兵 |
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| 作者单位： | 西安理工大学水资源研究所，华北水利水电学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，华北水利水电学院青年基金项目 |
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| 摘 要： | 以黄河上游兰州站月径流序列为研究对象,在介绍相空间重构原理的基础上,探讨了混沌分析的主要定量指标:饱和关联维数d,最大Lyapunov指数λ和Kolmogorov熵k。得到该时间序列的最佳嵌入滞时τ=3个月,饱和关联维数d=3.230,最小嵌入维数m=12和最大Lyapunov指数λ=0.241,Kolmogorov熵k=0.14,指出该序列的预测时限为4个月。在此基础上建立了基于混沌特性的支持向量机径流预测模型,用1995~2004年的月径流数据进行仿真试验后,用2005年1~12月的径流数据作为预测检验,结果表明,该模型可用于混沌时间序列的月径流预测,并验证了由最大Lyapunov指数所确定的可预报时限为4个月的结论。
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| 关 键 词： | 水文学 径流预测 混沌 支持向量机 相空间 关联维数 |
Research on prediction of streamflow based on C-SVM |
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| LI Yanbin.Research on prediction of streamflow based on C-SVM[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2008,27(6). |
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| Authors: | LI Yanbin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydrology runoff predicting chaos theory support vector machine(SVM) phyase space correlation dimension |
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