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| 基于免疫粒子群优化算法的梯级水电厂间负荷优化分配 | |
| 引用本文： | 李安强,王丽萍,李崇浩,纪昌明,李文武.基于免疫粒子群优化算法的梯级水电厂间负荷优化分配[J].水力发电学报,2007,26(5):15-20. |
| 作者姓名： | 李安强 王丽萍 李崇浩 纪昌明 李文武 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072 2. 中国南方电网电力调度通讯中心,广州,510620 3. 华北电力大学,北京,102206 |
| 摘 要： | 免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及疫苗接种原理,改进了粒子群优化算法的全局寻优能力,提高了收敛速度。在分析梯级水电厂间负荷分配的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的负荷优化分配方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤。经实例验证,IA-PSO算法得出的负荷分配方案优于PSO算法的计算结果,且算法后期收敛速度快,从而为梯级水电厂间负荷优化分配问题提供了一条新的求解途径,可应用于更广泛的优化问题。 |
| 关 键 词： | 水电工程 负荷分配 免疫粒子群算法 梯级水电厂 |
| 收稿时间： | 2007-01-18 |
| 修稿时间： | 2007年1月18日 |
The optimized loading distribution among cascaded hydropower stations based on immune particle swarm optimization algorithm |
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| LI Anqiang,WANG Liping,LI Chonghao,JI Changming,LI Wenwu.The optimized loading distribution among cascaded hydropower stations based on immune particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2007,26(5):15-20. | |
| Authors: | LI Anqiang WANG Liping LI Chonghao JI Changming LI Wenwu |
| Affiliation: | 1. The State Key Laboratory of Water Resource and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072 ; 2. North China Electric Power University, Beijing 102206 ; 3. China Southern Power Grid Electric Power Dispatch and Communication Center, Guangzhou 510620 |
| Abstract: | |
| Keywords: | hydropower engineering loading distribution immune particle swarm optimization algorithm cascaded hydropower stations |
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