| 基于集成GAN的边坡岩体结构面多参数模拟方法 |
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| 引用本文： | 赵文超,韩帅,李明超,李明泽.基于集成GAN的边坡岩体结构面多参数模拟方法[J].水力发电学报,2021,40(11):105-114. |
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| 作者姓名： | 赵文超 韩帅 李明超 李明泽 |
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| 摘 要： | 结构面的随机特征是水工边坡岩体稳定性研究的关键，目前一般采用单变量或双变量的概率模型研究，难以实现多参数的联合分析。基于生成对抗神经网络（GAN）和集成学习策略，提出了一种可用于结构面多维参数联合模拟的E-WGAN算法。相比于传统方法，该算法能够准确建立参数间的相关关系，实现岩体结构面形态的精确描述和模拟。实验对一组包含三个参数(迹长、倾向、开度)的结构面进行分析，证实了传统方法的局限性；而E-WGAN算法可同时对多维参数联合建模，从而还原结构面的真实分布特征。通过建立离散裂隙网络表明，利用该算法模拟的数据生成的迹线图对出露面的还原度更高。此外，该算法可被推广至更高维度地质参数分析，应用前景广阔。
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| 关 键 词： | 边坡岩体 生成对抗神经网络 多维参数 随机离散结构面网络 迹线图 |
Simulating multi-dimensional fracture parameters of rock mass slopes using ensemble generative adversarial networks |
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| ZHAO Wenchao,HAN Shuai,LI Mingchao,LI Mingze.Simulating multi-dimensional fracture parameters of rock mass slopes using ensemble generative adversarial networks[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2021,40(11):105-114. |
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| Authors: | ZHAO Wenchao HAN Shuai LI Mingchao LI Mingze |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | slope rock mass generative adversarial network multi-dimensional parameter discrete fracture network trace map |
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