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利用混沌优化算法确定河流水质模型参数
引用本文:郭建青,李彦,王洪胜,马健.利用混沌优化算法确定河流水质模型参数[J].水力发电学报,2004,23(4):92-96.
作者姓名:郭建青  李彦  王洪胜  马健
作者单位:1. 长安大学,西安,710054
2. 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011
基金项目:中国科学院知识创新工程重要方向项目 (KZCX3 SW 32 6)
摘    要:应用混沌序列优化算法求解分析一维河流水团示踪试验数据 ,确定水质参数的函数优化问题。就算法控制参数对细搜索次数的影响进行了数值实验。结果表明 :( 1)该算法可以有效地应用 ;( 2 )过大的序列长度不能有效地缩短计算时间 ;( 3 )粗搜索次数对算法的收敛性影响不大 ;( 4 )水质参数的初始取值范围对算法收敛性基本没有影响

关 键 词:环境水利  混沌优化算法  河流水质模型  参数计算  算法控制参数  算法收敛性
修稿时间:2003年7月31日

Chaotic optimization for parameter estimation of water quality model of river
GUO Jianqing ,LI Yan ,WANG Hongsheng ,MA Jian.Chaotic optimization for parameter estimation of water quality model of river[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2004,23(4):92-96.
Authors:GUO Jianqing  LI Yan  WANG Hongsheng  MA Jian
Affiliation:GUO Jianqing 1,LI Yan 2,WANG Hongsheng 1,MA Jian 2
Abstract:With Chaotic optimization algorithm,the function optimization problem for analyzing the experiment data of water quality of river stream to estimate the longitudinal dispersion coefficient,average stream velocity and the other parameter is presented in this paper.With different key parameters of algorithm,simulation experiment is conducted to explore the effect of these key parameters on the convergence of algorithm.These results show that:(1) the algorithm may be successfully applied to determine water quality parameters,(2) the convergence of algorithm can not be improved by the larger sequence,(3)there is no obvious relation between the time of coarse search and that of fine search,(4) the initial values of water quality parameters can not affect on the convergence of algorithm.
Keywords:environmental hydraulics  chaotic optimization  water quality model of river  parameter estimation  key parameters of algorithm  convergence of algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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