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基于分期组合预报模型的水电站优调度及其模糊风险分析
引用本文:刘冀,王本德,周惠成,刁艳芳.基于分期组合预报模型的水电站优调度及其模糊风险分析[J].水力发电学报,2009,28(6).
作者姓名:刘冀  王本德  周惠成  刁艳芳
作者单位:大连理工大学土木水利学院,辽宁,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金,二滩水电开发有限公司雅砻江水电联合研究基金
摘    要:针对年内不同时期径流成因与变化规律的差异,本文建立了月径流的分期组合预报模型,对不同时期径流成因特点选用相应的组合预报模型.针对过渡期与丰水期径流预报不确定件较大的特点,采用贝叶斯平均模型进行组合预报,能够发布概率预报.为量化预报误差对水电站发电调度造成的影响,建立了水电站预报优化调度的模糊风险分析方法,从而为科学决策提供参考依据.实例应用表明,分期组合预报模型优于单一模型,且发布的概率预报结合模糊风险分析对制定水电站的月测度计划具有一定的参考价值.

关 键 词:水电工程  组合预报  贝叶斯平均模犁  神经网络  模糊风险

Optimal operation and fuzzy risk analysis for hydropower station by staged ensemble runoff prediction model
LIU Ji , WANG Bende , ZHOU Huicheng , DIAO Yanfang.Optimal operation and fuzzy risk analysis for hydropower station by staged ensemble runoff prediction model[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2009,28(6).
Authors:LIU Ji  WANG Bende  ZHOU Huicheng  DIAO Yanfang
Abstract:
Keywords:hydroelectric engineering  ensemble prediction  Bayesian model averaging  artificial neural network  fuzzy risk
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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