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水库群供水优化调度的改进蚁群算法应用研究
引用本文:刘玒玒,汪妮,解建仓,朱记伟,姜仁贵,赵雪. 水库群供水优化调度的改进蚁群算法应用研究[J]. 水力发电学报, 2015, 0(2): 31-36
作者姓名:刘玒玒  汪妮  解建仓  朱记伟  姜仁贵  赵雪
作者单位:西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地;空军工程大学理学院
基金项目:国家自然科学基金(41471451);陕西省科学技术研究发展计划(2012JQ5014);西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地自主研究基金(2013ZZKT-5)
摘    要:针对水库群供水优化调度问题,建立改进蚁群算法求解带罚函数的水库群供水优化调度数学模型,重点研究蚁群算法的改进。在对传统蚁群算法研究的基础上,提出一种自适应调整信息素挥发系数、信息量及转移概率的改进蚁群算法,克服传统蚁群算法收敛速度慢且容易陷入局部极值等方面的缺陷,并将其应用于黑河三水库联合供水优化调度中。与传统蚁群算法优化结果的比较表明,应用改进蚁群算法的优化调度结果较传统蚁群算法更为合理,该算法有利于提高计算效率、优化质量及改善收敛性能,为解决水库群供水优化调度问题提供了新方法。

关 键 词:水利管理  供水优化调度  改进蚁群算法  水库群

Application of improved ant colony algorithm to optimal dispatching of reservoir group water supply
LIU Honghong;WANG Ni;XIE Jiancang;ZHU Jiwei;JIANG Rengui;ZHAO Xue. Application of improved ant colony algorithm to optimal dispatching of reservoir group water supply[J]. Journal of Hydroelectric Engineering, 2015, 0(2): 31-36
Authors:LIU Honghong  WANG Ni  XIE Jiancang  ZHU Jiwei  JIANG Rengui  ZHAO Xue
Affiliation:LIU Honghong;WANG Ni;XIE Jiancang;ZHU Jiwei;JIANG Rengui;ZHAO Xue;State Key Lab Cultivation Base of Northwest Arid Ecology and Hydraulic Engineering,Xi’an University of Technology;School of Science, Air Force Engineering University;
Abstract:
Keywords:
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