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基于三维数值模拟-SVM非线性模型的大型洞室群围岩参数进化识别
引用本文:姜谙男.基于三维数值模拟-SVM非线性模型的大型洞室群围岩参数进化识别[J].水力发电学报,2006,25(5):97-101.
作者姓名:姜谙男
作者单位:大连海事大学交通工程与物流学院,大连,116026
摘    要:对于大型洞室群工程,基于三维数值模型进行力学参数识别具有重要意义,但三维数值模拟正算过程需消耗大量时间,且解容易限于局部最小,传统优化方法受到限制。为解决上述问题,本文在已有研究基础上,引入支持向量机和遗传算法,提出了一种新的力学参数识别方法——基于三维数值模拟-SVM非线性模型的洞室围岩参数进化识别方法。将该方法应用于清江水布垭电站地下厂房工程的围岩参数识别,获得了令人满意的效果。

关 键 词:岩土力学  参数进化识别  三维数值模拟  大型洞室群  支持向量机
收稿时间:2005-07-04
修稿时间:2005-07-04

Evolution identifying the mechanics parameters of surrounding rocks of large cavern group based on three dimensional numerical simulation of nonlinear model
JIANG Annan.Evolution identifying the mechanics parameters of surrounding rocks of large cavern group based on three dimensional numerical simulation of nonlinear model[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2006,25(5):97-101.
Authors:JIANG Annan
Affiliation:College of Traffic and Logistics, Dalian Marine University, Dalian 116026
Abstract:
Keywords:rock and soil mechanics  parameters evolution identification  three dimensional numerical simulation  large cavern group  support vector machine
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