| 基于PCAGSVR的燃煤锅炉N Ox 排放预测 |
| |
| 引用本文： | 钟用禄,李海山,刘发圣,谭鹏,张尚志,张成.基于PCAGSVR的燃煤锅炉N Ox 排放预测[J].热力发电,2015(1). |
| |
| 作者姓名： | 钟用禄 李海山 刘发圣 谭鹏 张尚志 张成 |
| |
| 作者单位： | 1. 国网江西省电力科学研究院,江西 南昌,330096
2. 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北 武汉,430074 |
| |
| 基金项目： | 江西省节能减排科技创新示范科技项目，广东省省部产学研结合项目，湖北省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 以某超超临界700 MW 机组锅炉为对象,建立了基于主成分分析(PCA)和支持向量回归(SVR)的氮氧化物(NOx )排放预测模型(PCA-SVR 模型)。运用 PCA 方法对包含有2000条锅炉运行记录的数据集进行分析,降低数据集维数,提取有效信息(主成分)；以得到的主成分为输入变量,锅炉NOx 排放值为输出变量,利用SVR建立NOx 预测模型。与传统SVR模型相比,PCA-SVR模型的计算时间更短,并且能获得较高的 NOx 排放预测精度,其预测N Ox 排放浓度与实际排放浓度相比平均误差在1％以内。
|
| 关 键 词： | 燃煤锅炉 N Ox 排放量 预测模型 主成分分析 支持向量机 |
PCAGSVR model based NOx emissions prediction for coalGfired boilers |
| |
| ZHONG Yonglu,LI Haishan,LIU Fasheng,TAN Peng,ZHANG Shangzhi,ZHANG Cheng.PCAGSVR model based NOx emissions prediction for coalGfired boilers[J].Thermal Power Generation,2015(1). |
| |
| Authors: | ZHONG Yonglu LI Haishan LIU Fasheng TAN Peng ZHANG Shangzhi ZHANG Cheng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | coal-fired boiler NOx emission prediction model principal component analysis support vector regression |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
