基于相似性建模和模糊概率有向图的热力设备故障诊断

在发电机组设备故障诊断中,相似性建模(SBM)通过设备的历史数据计算得到设备的运行特性,可以对设备进行实时监测;模糊概率有向图(FPSDG)通过建立完备的单元库和概率表实现故障诊断,可以对设备故障进行准确定位。本文利用SBM和FPSDG的优点,将两者融合得到基于SBM-FPSDG的设备故障监测诊断方法。以高压加热器为研究对象,利用其历史运行数据建立SBM模型,根据设备运行特性建立了故障单元库和概率表,可以实现高压加热器监测及故障诊断。对国内某600 MW机组1号高压加热器进行仿真计算,计算结果表明:该方法能够准确地估计高压加热器参数,具备良好的实时监测能力,能在设备故障发生早期给出报警并准确定位;该方法计算简单,适合于工程应用。